Классификация информации

В подсистеме информации концентрируются сведения о лесном фонде объекта с классификацией по режиму ведения хозяйства, уровню продуктивности древостоев. ЭВМ на первом этапе классифицирует насаждения по преобладающим древесным видам, форме, составу и происхождению. Второй этап — систематизация насаждений по полнотам, типам леса, классам бонитета, классам возраста. Для проверки однородности совокупностей насаждений в машину вводится соответствующая программа, оценивающая систематические и случайные ошибки таксационной оценки древостоев. Планируя параметры роста древостоев в перспективе, используют модели их роста и изменения продуктивности, а также систему прогноза. Лесоводственной информацией для моделирования роста древостоев являются материалы глазомерной инвентаризации насаждений и пробных площадей.

Математические модели служат нормативной базой для оценки связей между таксационными параметрами древостоев при создании системы прогноза роста древостоев. Если в древостое проведены I лесохозяйственные мероприятия, в информацию таксационного участка вводятся дополнительные данные, а специальная программа корректирования информационных массивов заменит устаревшую информацию тех таксационных участков, где проведены лесохозяйственные мероприятия и таксационные параметры древостоев будут изменены. Следовательно, таксационная характеристика древостоев будет обновлена с учетом проведенных лесохозяйственных мероприятий и естественного прироста леса.